问题描述：
[多选]
KNN算法的缺点包括以下几点？
A．可解释性差，无法给出决策树那样的规则
B．对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低
C．对异常值敏感
D．计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候
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