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问题描述:

[问答] 请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。
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系统的灵活性表现在绝大多数专家系统中都采用了知识库与()相分离的构造原则,彼此相互独立。
专家系统和传统的计算机“应用程序”最本质的不同之处在于,专家系统所要解决的问题一般没有(),并且经常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论。
在大多数组合调度问题中,随着求解问题规模的增大,求解程序都面临着()问题。
传统的机器学习倾向于使用()表示知识而不是使用数值表示知识。
目前,专家系统主要采用基于()的知识表示和推理技术。
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