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问题描述：

[判断] 对于个体随机效应而言，Within估计同样可以得到参数的一致估计。
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随机题目

将一枚硬币独立地掷两次，以A1、A2、A3、A4依次表示事件“第一次出现正面”，“第二次出现正面”、“正、反面各出现一次”，“正面出现两次”，则事件（）。
设n阶方阵A＝（α（→）1，α（→）2，…，α（→）n），B＝（β（→）1，β（→）2，…，β（→）n），AB＝（γ（→）1，γ（→）2，…，γ（→）n），记向量组（Ⅰ）：α（→）1，α（→）2，…，α（→）n；（Ⅱ）： β（→）1，β（→）2，…，β（→）n；（Ⅲ）：γ（→）1，γ（→）2，…，γ（→）n。如果向量组（Ⅲ）线性相关，则（）。
设函数f（x），g（x）二次可导，满足函数方程f（x）g（x）＝1，又f′（x）≠0，g′（x）≠0，则f″（x）/f′（x）－f′（x）/f（x）＝g″（x）/g′（x）－g′（x）/g（x）。
对于个体固定效应模型而言，一阶差分估计方法和Within估计方法都可以估计出模型的个体效应项和变量的系数（和）。
某人在研究2000-2019年全国200家商业银行经营效率时，在控制个体（银行）固定效应的基础上，试图继续控制银行类型（国有银行、股份制银行、城商行、农商行、邮政储蓄银行等5类）、银行所在省份等不随时间变化的因素。请问，他能否在同一个模型中控制这些固定效应？
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