问题描述：
[多选]
在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”（Coding）。例如在2水平时，把“高”“低”二水平分别为“+1”及“-1”。这样做的好处是（）
A．比未代码化时提高了计算的精度
B．代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应 的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断
C．代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时,在删 除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化
D．由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系 数进行系数显著性检验时, 某系数P—value 较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著， 可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著 性检验时的P—value 较大，也不能冒然删除
参考答案：查看无
答案解析：无
☆收藏
答案解析：无
☆收藏
上一篇：护理疑似新冠患者上岗前个人准备需要做什么？
下一篇：某工序过程有六个因子A，B，C，D，E，F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2 设计，而且工程师根据工程经验判定AB，BC，AE， DE 之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为 E = ABC， F = BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是（）
- 我要回答: 网友(216.73.216.136)
- 热门题目: 1.为什么需要微笑？ 2.女性口红选择大红色，全脸目光 3.脾破裂病人护理措施