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[单选]
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程,这一过程对应着特征空间的划分,也对应着决策树的构建。()
[单选]
子集产生本质上是一个搜索过程,该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始。()
[单选]
阶跃函数具有不光滑、不连续的特点。()
[单选]
决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()
[多选]
系统日志收集的基本特征有()。
[多选]
下列选项是BFR的对象是()。
[多选]
距离度量中的距离可以是()。
[多选]
下面例子属于分类的是()。
[单选]
我们需要对已生成的树()进行剪枝,将树变得简单,从而使它具有更好的泛化能力。
[单选]
通过构造新的指标-线损率,当超出线损率的正常范围,则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的()。
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