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算法的特征是什么?
一般情况下,算法中基本操作重复执行的的 某个函数f(n),算法的时间量度记作:T(n)=O(f(n))它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度
链式存储结构的特点是借助()来表示数据元素之间的逻辑关系。数据的存储结构是其逻辑结构在计算机中的()。
如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T(n)=3n3,在一台计算机上运行时间为t秒,则在另一台运行速度是其64倍的机器上,用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的()倍。称算法的时间复杂度为O(f(n)),其含义是指算法的执行时间和()的数量级相同。
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